LABORATÓRIO DE NEUROENGENHARIA COMPUTACIONAL
Aplicações da Engenharia Química na Neurociência
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A Neuroengenharia e a Engenharia Química na Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC

O Laboratório de Neuroengenharia Computacional, NeuroLAB pertenceu ao Departamento de Engenharia Química e Engenharia de Alimentos da Universidade Federal de Santa Catarina, EQA/UFSC por aproximadamente 20 anos. Durante este período, o EQA/UFSC era o único Departamento de Engenharia Química a possuir um laboratório voltado à área de neurociência. Enquanto esteve ligado ao EQA/UFSC, no NeuroLab foram desenvolvidas e defendidas 20 dissertações de mestrado e 10 teses de doutorado.

O foco principal do NeuroLab é a aplicação dos fundamentos da engenharia química no entendimento dos processos cerebrais. O laboratório se concentrou principalmente em estudos do sistema visual de mamíferos e na modelagem de células cerebrais, como neurônios e astrócitos. A abordagem se baseia na modelagem matemática e na simulação computacional.

Atualmente, o NeuroLab, mesmo desvinculado da UFSC, continua o seu trabalho de pesquisa. Um novo tema em desenvolvimento é a aquisição de dados de consumo de energia com o objetivo de controlar o funcionamento de aparelhos elétricos e programar substituições e serviços de manutenção. Neste tema o NeuroLAB se encontra associado à Startup Deep Ambiente Inteligência Artificial Ltda,

Coordenação do Neurolab:

Professor responsável: Dr. Leonel Teixeira Pinto, Engenharia Química, COPPE/UFRJ e Northwestern University, USA, 1994

Cientísta colaborador: Dr. Márlon Henrique dos Santos Teixeira, Filosofia e Ciência da Cognição, UFSC e University of California , USA, 2015

Temas de Pesquisa em andamento no NEUROLAB
  1. Modelagem Matemática de Sinapses Tripartite;
  2. Cinética da Reação Hemoglobina x Oxigênio nos Capilares Sanguíneos;
  3. Modelagem Matemática das Ondas de Cálcio em Sistemas de Astrócitos;
  4. Desenvolvimento de modelos de redes neuronais para a simulação de Sistemas de Neurônios;
  5. Deep Monitor de Energia, Identificação inteligente das assinaturas de consumo de cada aparelho apenas com a leitura do consumo total
  6. Benchmarking de Intensidade de uso Energético, Comparação do consumo de diferentes negócios em diferentes regiões